거래 수명주기를 바꾸고 자본 시장의 역풍을 극복하는 데 필요한 전략을 재고합니다. 더 읽어보기…
다수의 헤지펀드와 기관투자가가 파생상품 노출을 더 많은 거래상대방에 재분배하기 시작했습니다.
규제 부서의 비즈니스 개발 이사인 Philip Flood는 기업이 규제 파트너를 도입함으로써 규정 준수를 단순화할 수 있다고 말했습니다.
Sofr 참조 계약의 시장 유동성이 계속 증가하고 있지만 대부분의 시장 참가자는 여전히 Lib…
성능 테스트는 대규모 코어 뱅크 전환 프로젝트에서 필수적인 부분입니다. Vasudeva Hosmat, 컨설팅 실무…
디지털 시대에 은행은 경쟁력을 유지하기 위해 IT 예산 범위 내에서 혁신을 채택하여 사용자 경험을 지속적으로 개선해야 합니다. 을 위한…
금융기관(FI)이 인공지능(AI)을 적극적이고 빠르게 채택하는 것은 이러한 전통 산업 외의 사람들을 놀라게 할 수도 있습니다.
규제 보고의 복잡성과 검토로 가득 찬 환경에서 규제 기관은 "엄격한 단속"을 하고 있습니다. 품질이 낮은 데이터와 오류에 대한 허용 범위는…
OpenPayd의 기술 이사인 Dimitar Dimitrov는 새해가 임베디드 금융에 있어 "변혁"이 될 것이라고 말했습니다. 점점 더 많은 것에 따르면…
보고서에 따르면 금융 회사의 70%가 기계 학습을 사용하여 현금 흐름 이벤트를 예측하고 신용 점수를 조정하며 사기를 탐지하고 있습니다. AI가 잠금 해제되었습니다…
Stripe은 11월 23일 아일랜드, 프랑스, 독일, 영국 및 네덜란드의 Stripe Terminal 확장을 통해 기업이 다음을 수행할 수 있게 될 것이라고 발표했습니다.
금융 서비스 산업에서 기술의 파괴적인 잠재력은 전례 없는 속도로 성장하고 있으며 업계에 경쟁력을 제공하고 있습니다...
규제 보고의 복잡성과 검토로 가득 찬 환경에서 규제 기관은 "엄격한 단속"을 하고 있습니다. 품질이 낮은 데이터와 오류에 대한 허용 범위는…
11월 10일 유럽연합 집행위원회는 이탈리아 기업을 지원하기 위해 45억 유로의 국가 지원을 승인했지만 이를 유지할 수 있을지는 여전히 불확실합니다.
규제 부서의 비즈니스 개발 이사인 Philip Flood는 기업이 규제 파트너를 도입함으로써 규정 준수를 단순화할 수 있다고 말했습니다.
전염병으로 인해 기업은 클라우드 기반 솔루션 및 기타 유연한 솔루션을 구현하기 위해 경쟁하게 되었지만 기존 시스템과의 통합 문제는…
다가오는 국가 안보 및 투자법의 광범위한 범위로 인해 새로운 파트너십과 거래가 일부 지연되었습니다. 일부 로펌은 이미…
보고서에 따르면 금융 회사의 70%가 기계 학습을 사용하여 현금 흐름 이벤트를 예측하고 신용 점수를 조정하며 사기를 탐지하고 있습니다. AI가 잠금 해제되었습니다…
조정 및 데이터 품질은 운영/백오피스 주제로 간주되는 경우가 많지만 그 영향은 기업 전체, 특히…
다수의 헤지펀드와 기관투자가가 파생상품 노출을 더 많은 거래상대방에 재분배하기 시작했습니다.
규제 부서의 비즈니스 개발 이사인 Philip Flood는 기업이 규제 파트너를 도입함으로써 규정 준수를 단순화할 수 있다고 말했습니다.
영국 규제 기관은 금융 부문의 여러 영역에서 노력을 강화하고 있기 때문에 주요 기후 위험을 완화하기 위한 합리적인 전략이 여전히 부족하다고 경고했습니다.
대부분의 보험 회사는 이제 더욱 데이터 중심적이고 고객 중심적이 되고자 하는 열망을 바탕으로 명확한 "디지털 혁신" 계획을 가지고 있습니다.
영국 금융 기술 산업은 2021년 상반기에 57억 달러 상당의 투자를 유치했으며, 투자자들은 소비자 금융을 뒤흔드는 혁신적인 스타트업을 지원하기 위해 열심입니다.
저자: Phil Flood, 규제 및 STP 서비스 글로벌 비즈니스 개발 이사 | 2021년 12월 2일 | 그레샴 테크놀로지
규제 보고가 복잡하고 정밀하게 조사되는 환경에서 규제 기관은 "엄격한 단속"을 하고 있습니다. 즉, 품질이 낮은 데이터와 오류에 대한 관용이 약해지고 눈을 감는 시대는 끝났습니다.
그러나 이는 업계에서 기대했던 오류 감소와 데이터 품질 개선으로 이어지지 않았습니다. 이는 다음과 같은 질문을 제기합니다. 금융 기관이 데이터 및 보고 문제를 해결하도록 강요할 만큼 두려움이 충분합니까? 아직도 동기 부여가 필요합니까?
고품질의 정확한 데이터가 기업에게 그 어느 때보다 중요하거나 달성하기가 더 어려운 적은 없습니다. 금융 기관의 데이터는 여러 저장소와 관할권에 저장되어 수동 프로세스와 감독 부족으로 인해 방해를 받고 있으며 이는 의심할 여지 없이 복잡합니다. 다양한 관할권에서 규제 차이가 증가하는 추세를 볼 때 이러한 상황은 더욱 악화될 것입니다.
규제 준수를 중심으로 기업에 동기를 부여하는 방법은 당근과 채찍이라는 두 가지 진영으로 나눌 수 있습니다.
가장 일반적으로 사용되는 "큰 막대기"는 규제 벌금입니다. ESMA 제재 보고서에 따르면 MiFID II에 따라 NCA(국가 관할 당국)가 부과한 벌금 금액은 2020년에 4배 이상 증가하여 총 840만 유로(613개 제재 및 조치 포함)에 달했습니다. 유로 (371 제재) 및 조치) 전년도.
그러나 이러한 처벌을 받은 후에도 데이터 무결성과 신뢰성은 향상되지 않았습니다. 2021년 4월 발표된 ESMA의 EMIR 및 SFTR 2020 데이터 품질 보고서에서는 7년 전 유럽 시장 인프라 규정(EMIR)이 발효된 이후 처음으로 데이터 품질을 특정 문제로 강조했습니다.
EMIR 요구 사항에 따르면 현재 일일 제출의 약 7%가 상대방에 의해 지연됩니다. 또한 최대 1,100만 개의 미공개 파생상품이 매일 평가 업데이트를 받지 못했고, 2020년 특정 기준일 기준으로 3,200만~370만 개의 미보고 파생상품이 미공개 파생상품입니다. 공개적으로 이용 가능한 파생상품의 약 47%(총 약 2천만 개)가 여전히 타의 추종을 불허합니다.
이미 데이터 품질 문제가 발생하기 쉬운 레거시 솔루션을 사용하면 상황이 더욱 복잡해집니다. 이는 SFTR에 대한 회사의 접근 방식에서 특히 분명합니다. 많은 사람들은 이 규정이 EMIR과 매우 유사하다고 생각하고 복사 및 붙여넣기를 클릭하기만 하면 됩니다.
이는 큰 막대가 실제로 역할을 할 수 있지만 그것만으로는 보고서의 낮은 데이터 품질 문제를 해결하기에는 충분하지 않음을 보여줍니다.
열악한 데이터 품질과 부정확한 금융 규제 보고로 인해 기업에 불이익을 주기보다는 비용 절감, 운영 효율성 개선, 보다 쉬운 혁신 경로 등 강력한 데이터 무결성의 이점을 인식하도록 돕는 것이 기업의 C-경영을 장려하는 데 더 효과적일 수 있습니다. 제품군 그리고 보고팀은 데이터 품질을 최우선으로 생각합니다.
그러나 이것이 당근과 채찍이 상호 배타적이어야 한다는 뜻은 아니다. 두 가지를 동시에 사용하는 것이 표준을 높이는 가장 효과적인 방법일 수 있습니다.
가장 중요한 것은 규제 당국이 조치를 취하는 것이 두려움에서가 아니라 야망에서 비롯된 것이며 데이터 성공의 열쇠라는 점을 전달해야 한다는 것입니다.
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게시 시간: 2021년 12월 15일